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基于动态通道图卷积与多尺度注意力的闪电通道分割方法

Name: 基于动态通道图卷积与多尺度注意力的闪电通道分割方法
Brand: 南通大学; 中国科学院大气物理研究所
SKU: 2023110598222
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311059822.2 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2023-08-22

公开号

CN117115177A

公开日

2023-11-24

申请人

南通大学; 中国科学院大气物理研究所

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06V10_44 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06T5_00 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割图卷积神经网络注意力机制

应用场景

雷电监测, 气象观测, 电力系统防雷, 智能电网, 遥感图像分析

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摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于动态通道图卷积与多尺度注意力的闪电通道分割方法。本发明首次将语义分割模型引入闪电通道识别任务，并针对闪电通道图像的相关特性引进了基线网络，首先，引入了Transfomer层建模局部特征的全局依赖，提升了网络对不明显闪电通道的识别能力，其次，引入动态图卷积建模通道关系，改善了Transformer层在编码序列时信息丢失问题，最后，在跳跃连接结构中引入多尺度注意力，在补充局部细节信息的同时抑制了无关信息的干扰。改进网络从定量指标与定性评价较基线网络具有较大提升，验证本发明方法的有效性。本发明方法较基于传统图像分割算法的方法更具泛化性与鲁棒性，能够有效识别多种情景下的闪电通道。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117115177A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于闪电先导辐射的信号不规则度分析方法

当前第 / 件

一种基于闪电电场信号的云地闪识别方法

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