发明专利 已授权

基于改进YOLOv11与生成网络的商标缺陷检测方法

📄 申请号:CN202610483226.4 📄 发布日:2026/10/08

著录项目信息

申请日
2026-04-13
公开号
CN122023414B
公开日
2026-08-11
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

商标审查, 缺陷检测, 工业视觉检测, 质量管控, 知识产权服务

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域技术领域,具体公开了基于改进YOLOv11与生成网络的商标缺陷检测方法,首先构建MGS‑YOLOv11n模型,在主干网络,将负责提取特征P3和P4对应层级中的C3k2 模块和颈部中位于P4和P5特征融合分支中的C3k2模块替换为MG_C3k2 模块。在颈部特征融合过程中的特征P3至P4以及P4至P5的下采样环节中,均采用CIM_SPDConv模块替代普通卷积;还构建了改进pix2pix生成网络,通过残差式生成器与基于自适应掩码构建改进的损失函数生成合成缺陷图像以扩充训练集。本发明有效解决了商标缺陷样本稀缺及小目标特征易丢失的问题,同时显著提升了检测精度与鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN122023414B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 13000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥13000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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