发明专利 已授权

一种基于多视图对比学习的项目推荐方法

📄 申请号:CN202411710991.2 📄 发布日:2026/09/24

著录项目信息

申请日
2024-11-27
公开号
CN119202773B
公开日
2025-06-20
申请人
江西财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 项目匹配, 智能推荐系统, 信息服务平台, 科研项目管理

摘要

本发明提供一种基于多视图对比学习的项目推荐方法,包括:在分割聚类模块中,将用户交互项目序列滑动分割为多个交叉子序列,基于交叉子序列获得初步的粗粒度意图嵌入,并对初步的粗粒度意图嵌入进行聚类,获得细粒度意图嵌入;在融合提取模块中,构建出可表达用户意图的用户簇兴趣图与项目簇兴趣图,在用户簇兴趣图内进行同簇交互,并对用户簇兴趣图与项目簇兴趣图进行异簇交互,得到全局层面的用户意图嵌入;在对比推荐模块中,将初步的粗粒度意图嵌入通过层注意力网络获得最终的粗粒度意图嵌入,基于最终的粗粒度意图嵌入进行推荐任务,获得项目推荐列表。本发明能够解决现有技术嵌入多样性不足、推荐准确性低的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119202773B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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