发明专利已授权

融合层注意力机制的多视角图对比学习推荐方法与系统

Name: 融合层注意力机制的多视角图对比学习推荐方法与系统
Brand: 江西财经大学
SKU: 202311399337X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311399337.X 📄 发布日：2026/09/24

著录项目信息

申请日

2023-10-26

公开号

CN117131282B

公开日

2024-01-05

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F18_25 , G06F18_22 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图神经网络图对比学习

应用场景

个性化推荐, 电子商务推荐, 内容推荐, 信息检索, 数字营销

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出一种融合层注意力机制的多视角图对比学习推荐方法与系统，该方法基于用户‑项目交互图，通过添加随机噪声扰动构建扰动增强视图，利用奇异值分解重构构建SVD增强视图，将两个增强视图进行增强视图对比学习；利用用户和候选项目的不同层嵌入间的关系，基于语义相似度选择对比学习对象的锚点和正负实例进行节点级对比学习，以构建候选节点对比学习和候选结构邻居对比学习；将不同视角下的不同对比学习作为辅助任务，推荐任务作为主任务，联合优化总损失函数，得到最终推荐结果。本发明通过建立多视角图对比学习来获取更高质量的节点嵌入，提升模型的泛化能力，并融合层注意力机制聚合最终节点嵌入以缓解过度平滑问题，提升推荐效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117131282B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于特征交互信息和时间张量分解的项目推荐方法

当前第 / 件

一种双分支信息协同增强的长尾推荐方法与系统

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