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一种基于特征交互信息和时间张量分解的项目推荐方法

Name: 一种基于特征交互信息和时间张量分解的项目推荐方法
Brand: 江西财经大学
SKU: 2023112880463
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311288046.3 📄 发布日：2026/09/24

著录项目信息

申请日

2023-10-08

公开号

CN117033948A

公开日

2023-11-10

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F16_9536 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法特征交互张量分解

应用场景

电子商务推荐, 内容推荐, 个性化推荐, 广告推荐, 视频推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于特征交互信息和时间张量分解的项目推荐方法，应用于项目推荐模型，项目推荐模型包括特征编码层、特征提取层和学习预测层，特征提取层包括DeepTF模块与DeepATF模块，学习预测层包括GMF‑TF模块、GMF‑ATF模块与预测模块，本发明在模型中融入时间因素，使模型可观察时间对用户选择的影响，在涉及动态场景时，用户与项目的交互可以体现因时间而产生的动态性，以更准确地预测用户在当前时间对各个项目的评分；本发明通过多层注意力机制提取用户、项目、时间特征，获取丰富的特征表示，并引入广义矩阵分解(GMF)为模型生成用户与项目、用户与时间、项目与时间的二阶特征交互信息，使模型可观测到它们之间的潜在联系，提高模型整体性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117033948A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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