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一种基于深度学习的面向差异化背景网格的曲线提取方法

Name: 一种基于深度学习的面向差异化背景网格的曲线提取方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2022103153499
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210315349.9 📄 发布日：2026/09/20

著录项目信息

申请日

2022-03-28

公开号

CN114648570A

公开日

2022-06-21

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_62

IPC 分类号

G06T7_62 , G06T7_80 , G06T7_13 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像分割图像识别

应用场景

图表数字化, 科研数据提取, 工程图纸识别, 文档图像处理, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的面向差异化背景网格的曲线提取方法。包括拍摄带有网格线的纸质报告图像，定位图像中的曲线信号区域，将其转换为二值化图像后使用DeepLabV3+模型进行图像分割，分离曲线信号、背景网格和其他部分。然后对曲线信号中存在的断点进行分析，判断断点的类型，并根据不同的断点采用不同的方式进行修复，直到得到完整的曲线信号。再对其进行骨架化操作，完成曲线提取。本方法不受背景网格形式的影响，对任意颜色或形态的背景网格均能成功实现曲线信号的完整提取，并且对采集图像的质量没有要求，即使存在镜头畸变或角度倾斜，依然能够成功提取曲线信号。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114648570A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

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