摘要
本发明提供改进背景先验和前景先验的二维码区域检测方法,通过将输入的原始图像G进行凸包检测,并进行超像素分割,对每种超像素尺度下的图像分别进行多特征提取,计算原始图像G的背景显著图,计算原始图像G的前景显著图,融合所得最终的背景显著图和最终的前景显著图得到弱显著图,根据由弱显著图生成的训练样本,采用多核学习增强的方法训练得到强显著性模型,将此模型应用到所有测试样本中得到强显著性图;最后加权融合强显著图和弱显著图,得到最终显著图,最终显著图中最为高亮的部分即为图像中二维码区域;该方法能够准确、一致高亮的突出显著目标,能够精确的检测图像中的二维码区域。本发明方法,在显著目标检测的准确性方面更具优势。