发明专利 已授权

一种联合流形排序和改进凸包的显著性检测方法

📄 申请号:CN201810466087.X 📄 发布日:2026/09/20

著录项目信息

申请日
2018-05-16
公开号
CN108765384A
公开日
2018-11-06
申请人
江苏科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 机器人视觉, 消费电子, 医疗影像

摘要

本发明公开一种联合流形排序和改进凸包的显著性检测方法,步骤是对输入的图像首先通过流行排序算法(MR)在CIELab颜色空间上对图像的前景进行提取,在CIELab颜色空间上通过颜色特征计算得到显著区域的大致位置的显著图,将显著图融合提取的前景图像得到先验图;其次通过高斯金字塔算法对图像进行降采样,得到两种不同尺度的图像,结合经典的Harris算子检测原图和两种不同尺度图像的角点,将三者求交集得到更合理的凸包;然后利用颜色直方图结合凸包来计算观察似然概率;最后根据已有的先验图和似然概率,结合贝叶斯模型得到显著图。与现有技术相比,本发明的方法能够快速有效的检测图像的显著性区域,得到一致高亮的显著目标,得到较符合视觉感知的显著图。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108765384A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥10500.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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