发明专利已授权

一种基于稀疏字典优选的织物疵点检测方法及系统

Name: 一种基于稀疏字典优选的织物疵点检测方法及系统
Brand: 江南大学
SKU: 202211666370X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211666370.X 📄 发布日：2026/09/14

著录项目信息

申请日

2022-12-23

公开号

CN116091423B

公开日

2025-07-25

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_136 ,

技术画像

所属领域

机器视觉机器视觉图像识别稀疏表示

应用场景

纺织品质量检测, 工业自动化质检, 智能制造, 织物疵点检测, 机器视觉检测

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摘要

本发明提供一种基于稀疏字典优选的织物疵点检测方法及系统，该方法包括采集待检测织物的图像，将所述图像分为正常图像和检测图像；设置稀疏字典，对所述正常图像进行预处理后进行稀疏字典学习，得到包含正常织物纹理信息的稀疏字典D；设置子字典，对稀疏字典D进行优选，得到包含多个子字典的字典集合；对经过预处理后的检测图像，利用所述字典集合对其进行重构，经过计算得到残差图像；对所述残差图像进行阈值分割得到疵点图像块，对所述疵点图像块进行误检抑制处理，得到最终的疵点图像块；对最终的疵点图像块进行记录和标记。本发明提高了算法时间效率，且模型泛用性广，在同时具有较高的实时性的同时拥有较高的检测精准度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116091423B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多角度可调节的穿刺训练模型

当前第 / 件

一种冷却塔

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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