发明专利已授权

一种基于网络增速的虚假消息识别方法及其装置

📄 申请号：CN202010315344.7 📄 发布日：2026/08/13

著录项目信息

申请日

2020-04-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

虚假消息识别虚假消息识别网络传播分析信息过滤

应用场景

社交媒体监管, 网络舆情分析, 虚假新闻检测, 内容安全治理, 信息传播溯源

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摘要

本发明公开了一种基于网络增速的虚假消息识别方法及装置，方法包括以下步骤：(1)记录n个等时间间隔的时刻t0，t1，...，tn下目标消息在社交网络中的用户传播情况，获得各个时间间隔内的用户增量矩阵ΔG1，...，ΔGn；(2)将ΔG1，...，ΔGn输入至训练好的预测模型中，获得下一个时间间隔内的用户增量矩阵ΔGn+1；(3)将ΔGn+1输入至训练好的分类器中进行二分类，识别目标消息的真伪；n为大于或等于4的自然数。该方法通过真假消息的传播机制和传播速度上的差异来实现对消息真伪的辨别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241108

⏳ 开放许可声明：

20220517

✅ 授权

20200811

?? 实质审查的生效：

20200717

📄 公开

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