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本发明公开了一种基于网络增速的虚假消息识别方法及装置，方法包括以下步骤：(1)记录n个等时间间隔的时刻t0，t1，...，tn下目标消息在社交网络中的用户传播情况，获得各个时间间隔内的用户增量矩阵ΔG1，...，ΔGn；(2)将ΔG1，...，ΔGn输入至训练好的预测模型中，获得下一个时间间隔内的用户增量矩阵ΔGn+1；(3)将ΔGn+1输入至训练好的分类器中进行二分类，识别目标消息的真伪；n为大于或等于4的自然数。该方法通过真假消息的传播机制和传播速度上的差异来实现对消息真伪的辨别。

本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种虚假消息的识别方法及其设备，包括：获取包含目标消息的多个载体文本，以及各个载体文本的传播路径；基于载体文本以及传播用户的标识，得到各个载体文本的文本矩阵；将各个文本矩阵导入至预设的特征向量计算模型，得到目标消息的文本特征向量；根据所有载体文本的传播路径，生成关于目标消息的用户传播矩阵；将用户传播矩阵导入到预设的用户特征计算模型，得到目标消息对应的用户传播特征向量；根据用户传播特征向量以及文本特征向量，计算目标消息的真伪指数；若在预设的虚假指数范围内，则识别所述目标消息为虚假消息。本发明无需人工调研取证，减少人工成本及调查的时间，提高虚假消息识别准确率。