发明专利已授权

面向智能问答基于内部相关性编码的文本意图匹配方法

📄 申请号：CN202011351870.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-11-27

公开号

CN112463924B

公开日

2022-07-05

申请人

南方电网互联网服务有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F16_332 , G06F40_289 , G06F40_30 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理意图识别语义匹配

应用场景

智能问答系统, 智能客服, 语音助手, 信息检索, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种面向智能问答基于内部相关性编码的文本意图匹配方法，属于人工智能领域。本发明要解决的技术问题为如何准确地判断文本意图是否匹配，采用的技术方案为：通过构建并训练由多粒度嵌入模块、内部相关性编码模块、全局推理模块、标签预测模块组成的文本意图匹配模型，实现对文本不同粒度信息的深层编码，同时使用软对齐注意力机制获取不同粒度之间的内部相关性信息；通过全局最大池化和全局平均池化生成文本的表示与文本间的多粒度表示；对两个文本的表示进行相似度计算，并将相似度计算的结果与文本间的多粒度表示合并得到文本对的最终的交互信息表示；计算文本对意图匹配程度，以达到判断文本对意图是否匹配的目标。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于词向量的英汉词义映射方法和装置

当前第 / 件

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议价

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