发明专利已授权

一种联合多角度特征的深度智能文本匹配方法和装置

📄 申请号：CN202010103504.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-02-20

公开号

CN111339249A

公开日

2020-06-26

申请人

齐鲁工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F16_332 , G06F16_951 , G06F40_30 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理文本匹配深度学习

应用场景

智能搜索, 智能问答, 信息检索, 推荐系统, 文本语义匹配

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摘要

本发明公开了一种联合多角度特征的深度智能文本匹配方法和装置，属于自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何联合多角度特征，缓解编码过程中造成的语义缺失现象，从而达到提高智能文本匹配准确率的目标，采用的技术方案为：该方法具体如下：构建文本匹配知识库；构建文本匹配模型的训练数据集；构建文本匹配模型，具体如下：构建字符映射转换表、构建输入层、构建字符向量映射层、构建层次特征抽取模块、构建关键特征嵌入模块和构建联合多角度特征的深度智能文本匹配编码及计算模块；训练文本匹配模型。该装置包括文本匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、文本匹配模型构建单元和文本匹配模型训练单元。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多种中文知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置

当前第 / 件

一种基于Wikipedia概念向量的中文词语相关度计算方法和装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_33)

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