发明专利已授权

一种基于Wikipedia概念向量的中文词语相关度计算方法和装置

📄 申请号：CN201710707736.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2017-08-17

公开号

CN107491524A

公开日

2017-12-19

申请人

齐鲁工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_30

IPC 分类号

G06F17_30 , G06F17_27 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理语义计算知识表示学习

应用场景

信息检索, 智能问答, 文本挖掘, 知识图谱构建, 机器翻译

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摘要

本发明公开了一种基于Wikipedia概念向量的中文词语相关度计算方法和装置。方法包括：1.由Wikipedia Dump服务站点获取生语料，进行规范化处理，生成Wikipedia基础语料库；2.进行概念标注扩充，构建Wikipedia概念语料库；3.根据Wikipedia概念语料库，训练概念向量；4.对于待比较词语对，根据Wikipedia，获得其词语概念集合；5.计算概念集合的笛卡尔积中的每个概念对所对应的概念向量的相似度，取最大值作为待比较词语对的相关度。利用本发明，可以充分挖掘Wikipedia蕴含的词语概念信息，生成词语概念向量，更准确有效地计算词语相关度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种联合多角度特征的深度智能文本匹配方法和装置

当前第 / 件

面向智能交互的句子对语义匹配方法和装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_30)

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