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发明专利
已授权
一种基于语言预训练模型的中文文本匹配方法
📄 申请号:CN202410358147.1
📄 发布日:2026/08/06
著录项目信息
申请日
2024-03-27
公开号
CN118227792B
公开日
2024-12-10
申请人
苏州岽睿微电子科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_35
IPC 分类号
G06F16_35
,
G06F18_25
,
G06F18_241
,
G06F18_21
,
G06N3_045
,
G06N3_048
,
G06N3_09
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
人工智能算法
预训练模型
应用场景
搜索引擎, 智能问答, 信息检索, 语义匹配, 文本去重
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摘要
本发明公开了一种基于语言预训练模型中的中文文本匹配方法,属于文本匹配技术领域,使用预训练语言模型,通过在下游分类任务上进行微调来作为序列分类器,将需要匹配的两句话通过分隔字符拼接起来后作为模型的输入,输出预测结果;在微调过程中,采用DC‑Match方法,以此提高预测准确度;在预测过程中,对于Encoder后的微调层,微调使用多层特征聚合分类模块替换普通分类层,能够明显提高中文匹配任务精确度,并且能与绝大多数中文语言预训练模型结合,与DC‑Match方法相比,在其基础上,使用了本文提出的注意力融合的方法、并对损失函数进行改进,提高了中文预训练模型的微调效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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