发明专利 已授权

一种基于语言预训练模型的中文文本匹配方法

📄 申请号:CN202410358147.1 📄 发布日:2026/08/06

著录项目信息

申请日
2024-03-27
公开号
CN118227792B
公开日
2024-12-10
申请人
苏州岽睿微电子科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

搜索引擎, 智能问答, 信息检索, 语义匹配, 文本去重

摘要

本发明公开了一种基于语言预训练模型中的中文文本匹配方法,属于文本匹配技术领域,使用预训练语言模型,通过在下游分类任务上进行微调来作为序列分类器,将需要匹配的两句话通过分隔字符拼接起来后作为模型的输入,输出预测结果;在微调过程中,采用DC‑Match方法,以此提高预测准确度;在预测过程中,对于Encoder后的微调层,微调使用多层特征聚合分类模块替换普通分类层,能够明显提高中文匹配任务精确度,并且能与绝大多数中文语言预训练模型结合,与DC‑Match方法相比,在其基础上,使用了本文提出的注意力融合的方法、并对损失函数进行改进,提高了中文预训练模型的微调效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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