发明专利已授权

一种基于扩散模型和重加权策略的纹理合成方法

📄 申请号：CN202410352592.7 📄 发布日：2026/08/06

著录项目信息

申请日

2024-03-26

公开号

CN118196227B

公开日

2024-10-18

申请人

苏州岽睿微电子科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06T7_42 , G06T5_70 , G06T5_50 ,

技术画像

所属领域

扩散模型扩散模型图像生成纹理合成

应用场景

数字内容创作, 影视特效, 虚拟现实, 计算机动画, 图像编辑

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摘要

本发明公开了一种基于扩散模型和重加权策略的纹理合成方法，涉及计算机视觉中的纹理图像生成领域，本发明结合潜在扩散模型和基于因果推理的样本重加权去相关技术，命名为SRD‑LDM，包括预训练、前向加噪和反向去噪三个阶段。在预训练阶段，利用自编码器对纹理图像进行编码，确保从像素空间到潜在空间的有效转换。在前向加噪阶段，模型通过潜在扩散模型进行纹理的扩散模拟。在反向采样阶段，通过去噪过程恢复图像的潜在表示，随后解码回像素空间，生成最终的纹理图像。本发明在纹理合成领域提高了生成质量和效率，同时展示了深度学习和因果推理技术在图像生成中的实际应用潜力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于代理注意力机制的老年人活动识别方法

当前第 / 件

一种基于语言预训练模型的中文文本匹配方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T11_00)

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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