发明专利已授权

一种基于风力机表面模糊图像的裂纹智能检测方法

📄 申请号：CN202011347101.8 📄 发布日：2026/08/05

著录项目信息

申请日

2020-11-26

公开号

CN112465776A

公开日

2021-03-09

申请人

常州信息职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T7_62 , G06T5_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

智能检测图像识别人工智能算法裂纹检测智能检测

应用场景

风力机维护, 风电设备检测, 结构健康监测, 工业无损检测, 表面缺陷检测

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摘要

本发明公开了一种基于风力机表面模糊图像的裂纹智能检测方法，该方法包括以下步骤：采用搭载视觉传感器的四旋翼对风力机叶片表面进行图像采集，将叶片模糊图像输入到生成网络中得到清晰重建图像，进行包括背景去除、灰度转换、中值滤波、阈值分割、区域标记以及特征提取在内的预处理，以图像区域特征参数作为神经网络输入，判断风力机叶片表面是否存在裂纹以及裂纹程度。本发明采用搭载视觉传感器的四旋翼对风力机表面进行检测，同时在图像处理过程中考虑云雾以及四旋翼晃动引起的图像模糊，进行风力机表面裂纹的智能检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于生物质能源的大棚控温装置

当前第 / 件

抗SAR-COV-2全人源单克隆抗体及其制法与应用

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