发明专利 已授权

一种基于LIBS光谱和图像融合的中药材产地识别方法

📄 申请号:CN202210578527.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-05-20
公开号
CN115131293A
公开日
2022-09-30
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

中药材产地溯源, 中药材质量控制, 中药真伪鉴别, 食品产地检测, 农产品溯源

摘要

本发明提供了一种基于LIBS光谱和图像特征融合的中药饮片产地识别方法,该方法包括:基于PLS‑DA模型的RC值对LIBS光谱进行特征提取,利用卷积神经网络对LIBS光谱和LIBS图像进行特征提取,将上述提取出来的光谱特征和图像特征进行特征层融合以及决策层融合,融合后的特征放入分类器进行分类,得到基于图谱融合的中药材产地识别结果。本发明将LIBS与多元信息融合技术相结合,通过对于白芍和白芷两种饮片产地的分类,证实了其在中药材识别领域具有重大潜力。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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