发明专利已授权

一种基于对冲算法的多特征融合跟踪方法

📄 申请号：CN202010453146.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-05-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06T7_90 , G06T7_269 , G06T7_262 , G06T7_11 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标跟踪

应用场景

智能监控, 无人驾驶, 机器人视觉, 视频分析

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摘要

一种基于对冲算法的多特征融合目标跟踪方法，包括以下步骤：S1用空间正则化矩阵代替等权正则化来生成更精细的相关滤波器；S2在跟踪帧中提取特征生成三张空间置信图：2.1)利用颜色直方图模型生成颜色可置信图；2.2)利用从预训练VGG19中获得特征生成两种深度可置信图；S3获得三个跟踪结果；3.1)用三张空间置信图分别增强被跟踪样本的HOG特征；3.2)对三个增强后HOG分别进行相关滤波；S4利用标准对冲算法对三个滤波结果进行融合，得到最终结果；S5用更新机制对模型进行更新。本发明能够在复杂环境下对视频指定目标进行跟踪标注，并具有良好的跟踪效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种新型蜂窝结构吸波材料及其制备方法

当前第 / 件

一种高效二氧化硫脱硫剂、制备方法及脱硫方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_246)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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