发明专利已授权

一种基于深度学习的新闻文本摘要生成方法

📄 申请号：CN202210589669.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-26

公开号

CN114781376B

公开日

2025-05-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_34

IPC 分类号

G06F16_34 , G06F40_211 , G06F40_289 , G06F16_951 , G06N3_0455 , G06N3_08 , G06N5_01 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理深度学习文本生成

应用场景

新闻资讯, 智能媒体, 舆情分析, 文本挖掘, 内容生成

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摘要

一种基于深度学习的新闻文本摘要生成方法，包括以下步骤：1)爬取新闻标题和新闻文本，获得原始数据；2)对数据进行预处理，获得模型所需的数据格式；3)利用Bert模型作为核心来构建抽取式和生成式的摘要生成系统；4)抽取式模型先对输入文本抽取出与标题相关度高的句子，用作生成式模型的指导信号；5)输入文本和指导信号输入给生成式模型，生成最终摘要；6)将生成摘要与参考摘要进行对比评价。本发明结合抽取式与生成式摘要模型对新闻文本进行摘要生成，可以让冗长的文本精简化，快速获取其中的关键信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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