发明专利已授权

一种基于特征融合的结核性视网膜OCT图像分类方法

📄 申请号：CN202310494328.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-05-05

公开号

CN116959083B

公开日

2026-05-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_18

IPC 分类号

G06V40_18 , G06V10_30 , G06V10_52 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06T7_00 , G16H50_80 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像识别人工智能算法

应用场景

眼科疾病诊断, 医疗影像辅助诊断, 结核病筛查, 智能医疗

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摘要

本发明公开了一种基于特征融合的结核性视网膜OCT图像分类方法，包括步骤一：获取结核性视网膜OCT图像；步骤二：图像预处理；步骤三：构建多个基准神经网络；步骤四：在多个基准网络中添加多尺度门控通道注意力机制，利用神经网络的学习来获取特征通道之间的重要程度，以此来加强对分类任务有益的特征并抑制无益特征。步骤五：训练和测试：通过多次的对比实验，找到各个网络结构最优参数下的最优模型；步骤六：模型融合；本发明利用多层卷积神经网络和门控注意力机制构造基础学习器充当特征提取器，再融合不同模型提取出来的图像特征，将融合后的特征输入至支持向量机中进行进一步的分类和预测，从而进一步提高结核性视网膜OCT图像分类的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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