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发明专利
已授权
一种基于网络嵌入和节点相似性的在线社交网络用户社区发现方法
📄 申请号:CN202010940206.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2020-09-09
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_9536
IPC 分类号
G06F16_9536
,
G06K9_62
,
G06Q50_00
,
技术画像
所属领域
社区发现
社区发现
网络表示学习
社交网络分析
应用场景
在线社交网络用户分组, 舆情分析, 个性化推荐, 社群营销, 社会网络研究
AI 智能推荐
·
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摘要
一种基于网络嵌入和节点相似性的在线社交网络用户社区发现方法,运用网络嵌入方法把高维社交网络转化为低维向量数据,计算用户节点之间的距离和每个节点的动态邻居引力和动态邻居引力中心性,进而确定各个初始小社区的中心节点然后将其余数据点归属到与其距离最近的初始中心节点所代表的小社区中,生成社交网络用户的初始小社区集合;计算所有节点之间的距离,得到每个节点的最相似节点,形成最相似节点对,然后跟据最相似性节点对合并初始小社区并得到二次社区;最后通过优化模块度的方法合并二次社区并找到最优的网络社区结构。本发明使用网路嵌入向量计算节点之间的距离,利用最相似节点对合并社区,速度快,精确度高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20211217
✅ 授权
20210115
?? 实质审查的生效 :
20201229
📄 公开
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