摘要
一种基于跨子网同层稠密连接的深度级联网络的快速磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)方法,该方法充分利用参考模态中丰富的细节信息辅助重建目标模态中的缺失信息:首先,采用深度级联网络结构,将多个MRI重建子网级联起来,使得用户输入的参考模态和目标模态数据可以多次直接参与网络的辅助重建;其次,在各子网内部加入了“同层稠密连接”,以加强各子网络间的特征流动,避免学习冗余特征;最后,在各个子网的末端加入了k空间集成学习模块,以更有效地利用参考模态的频域数据和各个子网的重建结果进行MRI重建。相比于已有的MRI辅助重建方法,本发明所提供的方法达到了更好的重构效果,具有很强的实用性。