发明专利已授权

一种基于增强对比表征的在线社交平台好友推荐方法

📄 申请号：CN202510077131.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-01-17

公开号

CN120011655B

公开日

2025-08-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_0895 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

对比学习对比学习推荐算法社交网络分析

应用场景

在线社交平台, 好友推荐, 个性化推荐, 用户关系挖掘, 社交网络

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于增强对比表征的在线社交平台好友推荐方法，首先，为在线社交平台构建社交网络和经过噪声扰动的负网络；接着，使用图神经网络提取社交网络和负网络的社交用户表征；然后，在社交用户表征上计算分层对比学习损失、拓扑损失以及结构损失；最后，联合各损失获得最终总的损失函数，同时通过最终得到的社交用户表征以实现个性化的好友推荐。本发明通过对原始社交网络进行信息增强，通过多损失约束以提升网络的鲁棒性并捕捉深层的潜在信息，有助于为在线社交平台提供高准确性和高泛化性的好友推荐结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种磁性银化分子印迹聚合物微球及其制备与在富集多不饱和脂肪酸中的应用

当前第 / 件

一种基于残基信息动态选择策略的蛋白质结构预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9536)

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