发明专利 已授权

一种围绕主题建模的改进型K-means服务聚类方法

📄 申请号:CN202010127367.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-02-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

服务发现, 服务推荐, 云计算, 大数据分析

摘要

一种围绕主题建模的改进型K‑means服务聚类方法,包括以下步骤:第一步、对所有需要特征表示的Mashup服务数据进行预处理;第二步、基于预处理后的Mashup服务数据,进行功能名词提取操作;第三步、对于每条Mashup服务的功能名词集合FS,利用主题模型进行Mashup特征向量的表示;第四步、对于所有参与聚类的Mashup特征向量,进行密度信息的计算;第五步、基于第五步计算的密度信息,从所有Mashup特征向量中,筛选出聚类中心的候选点;第六步、对第五步所得的聚类中心候选点,进一步筛选出最为合适的K个初始聚类中心,进行K‑means聚类。本发明改善Mahsup服务聚类的最终效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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