发明专利 已授权

一种基于边界框和同现特征预测的图像分割方法

📄 申请号:CN202110999575.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-08-29
公开号
CN113592894A
公开日
2021-11-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像处理, 工业视觉检测

摘要

本发明为一种基于边界框和同现特征预测的图像分割方法,首先,使用FCOS方法、多尺度策略和中心度思想,确定主体的检测框范围;其次确定主体部分设计了上下文感知金字塔特征提取模块得丰富的上下文特征,结合上下文感知金字塔特征提取模块特征映射后的通道注意机制模型模块和低层次特征映射后的空间注意机制模型模块,再使用交叉熵损失来监督显著边界定位信息的生成;对图像的同现特征进行预测,测量同现特征和目标特征的相似性来学习同现特征的概率并加入上下文先验信息以增强复杂场景中的鲁棒性,然后精准化边缘过程,达到目标精准分割的效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113592894A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:58 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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