发明专利 已授权

基于双循环图的虚假评论检测方法

📄 申请号:CN201811031362.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-09-05
公开号
CN109344176B
公开日
2020-12-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电子商务, 社交媒体, 在线评论平台, 舆情分析, 内容安全

摘要

本发明公开了一种基于双循环图的虚假评论检测方法,包括:(1)采用原始图过滤器计算原始评论数据的评论置信度和用户置信度,并对用户置信度进行筛选获得可靠用户;(2)利用原始图过滤器计算可靠用户对应的评论数据的商店置信度;(3)将原始图过滤器中的评论置信度更新为步骤(1)获得的评论置信度,利用原始图过滤器计算原始评论数据的用户置信度;(4)以步骤(2)获得的商店置信度和步骤(3)获得的用户置信度作为初始值,构建加权图过滤器;(5)利用加权图过滤器计算原始评论数据的商店置信度、用户置信度和评论置信度,根据评论置信度筛选获得虚假评论。该方法提高了虚假评论的检测准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20241108
⏳ 开放许可声明 :
20201211
✅ 授权
20190312
?? 实质审查的生效 :
20190215
📄 公开

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议价
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