发明专利已授权

一种无监督对抗训练的基于内容的图像检索方法

📄 申请号：CN201810154813.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-02-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_583

IPC 分类号

G06F16_583 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别深度学习

应用场景

图像检索, 电子商务, 安防监控, 医疗影像检索, 社交媒体

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摘要

一种无监督对抗训练的基于内容的图像检索方法，所述方法包括以下步骤：步骤一、网络构建，该无监督对抗网络框架由一个生成模型和一个判别模型两部分组成。生成模型和判别模型都是由三层的全连接网络构成；步骤二、数据集预处理；步骤三、网络训练，过程如下：步骤3.1：用随机权值初始化生成模型和判别模型参数；步骤3.2：训练生成模型；步骤3.3：训练判别模型；步骤四、精度测试。本发明提供一种鲁棒性较好、对训练数据要求较低、不需要大量标注信息的无监督对抗训练的基于内容的图像检索方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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