发明专利已授权

一种基于多核图卷积网络的在线社交平台用户好友推荐方法

📄 申请号：CN202010934119.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-09-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

图卷积网络图神经网络推荐算法社交网络分析图卷积网络

应用场景

在线社交平台, 好友推荐, 个性化推荐, 社交关系预测, 用户增长

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于多核图卷积网络的在线社交平台用户好友推荐方法，根据在线社交网络平台用户关系数据构建一个社交关系网络，构建多核图卷积网络模型，该模型包含两层结构，第一层是一个三维图卷积核，第二层包含多个三维图卷积核，得到节点嵌入矩阵，对嵌入矩阵做内积操作，加入激活函数，得到节点相似性矩阵，将所有无连边节点对按降序排列，取排列较前的节点对，对应的用户即为相互推荐的好友，本发明考虑了高阶邻域特征，使用了多核卷积对网络进行了优化，提高了准确性和预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种考虑加工机器资源有限和多AGV的柔性作业车间调度方法

当前第 / 件

一种基于卷积神经网络的车标定位与识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9536)

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