发明专利 已授权

一种基于卷积神经网络的车标定位与识别方法

📄 申请号:CN201710752742.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2017-08-28
公开号
CN107590492B
公开日
2019-11-19
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 车辆识别, 辅助驾驶, 交通监控, 智能网联汽车

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的车标定位与识别方法。它本发明使用计算机视觉技术,通过车标粗定位方法、车标精定位方法与基于卷积神经网络的车标分类,实现了车标定位与识别。本发明解决了车标识别问题,同时拥有较好的准确率与效率,改善了以车牌辨车的传统工作模式,能更加准确的确定唯一的车辆,为车牌套牌的查处、违章逃逸等违法行为提供可靠证据,更好地实现智能化的交通管理。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN107590492B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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