发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的车标定位与识别方法

📄 申请号：CN201710752742.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-08-28

公开号

CN107590492B

公开日

2019-11-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_32

IPC 分类号

G06K9_32 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法计算机视觉神经网络卷积神经网络

应用场景

智能交通, 车辆识别, 辅助驾驶, 交通监控, 智能网联汽车

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的车标定位与识别方法。它本发明使用计算机视觉技术，通过车标粗定位方法、车标精定位方法与基于卷积神经网络的车标分类，实现了车标定位与识别。本发明解决了车标识别问题，同时拥有较好的准确率与效率，改善了以车牌辨车的传统工作模式，能更加准确的确定唯一的车辆，为车牌套牌的查处、违章逃逸等违法行为提供可靠证据，更好地实现智能化的交通管理。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多核图卷积网络的在线社交平台用户好友推荐方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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