发明专利已授权

一种基于关联矩阵自学习及显式秩约束的医学图像分割方法

📄 申请号：CN201710099811.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-02-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T5_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理人工智能算法图像分割

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 放射治疗规划, 手术导航, 医学图像量化评估

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于关联矩阵自学习及显式秩约束的图像分割方法，将低秩表示、相似度学习和簇结构约束纳入同一框架，并应用到医学CT图像分割，包括：(1)首先对CT原图像进行预处理，使用灰度级修正增强图像，并进行直方图均衡化，再用中值滤波法对图像进行目标区域滤波，降低图像中的干扰和噪声。(2)接着用基于关联矩阵自学习及显式秩约束算法求解图像的特征值投影矩阵。(3)利用传统聚类算法对投影矩阵进行聚类分割，并将感兴趣的区域标定出来。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于检测粘度的近红外荧光化合物及其制备与应用

当前第 / 件

一种针对不同行程电磁阀高动态柔性关闭控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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