发明专利已授权

一种基于邻居信息和属性网络表征学习的微博用户社团发现方法

📄 申请号：CN202010742856.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-07-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06F18_23213 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

社交网络分析社交网络分析网络表征学习社团发现

应用场景

社交网络分析, 用户画像, 舆情分析, 精准营销, 社区推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于邻居信息和属性网络表征学习的微博用户社团发现方法，利用现有的微博数据构建属性网络G＝(V，E，F)，根据用户关注信息的邻接矩阵A计算节点相似度SAij，根据用户属性信息矩阵F计算属性接近度矩阵SF，对网络拓扑和属性信息联合建模，采用分布式算法进行求解，最小化目标函数J，得到每个用户的嵌入向量H，对每个用户的嵌入向量H进行k‑means聚类，得到用户的类别标签，实现社团发现。本发明使用属性网络表征学习框架融合了微博用户的关注信息和属性信息，将高维用户信息转化为低维特征空间的向量，用k‑means聚类算法实现社团发现。降低了社团划分的复杂度，提高了社团发现的准确性，具有良好的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

草酸青霉ZJB16086及其合成R-2-(4-羟基苯氧基)丙酸的应用

当前第 / 件

一种D-氨基酸氧化酶突变体及其应用

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9536)

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