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发明专利
已授权
一种用于单目深度估计的细化蒸馏方法
📄 申请号:CN202411800080.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2024-12-09
公开号
CN119722769B
公开日
2026-01-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_50
IPC 分类号
G06T7_50
,
G06N3_096
,
G06N3_045
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
深度估计
人工智能算法
计算机视觉
模型蒸馏
深度估计
应用场景
自动驾驶, 机器人导航, 三维重建, 增强现实, 智能监控
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摘要
一种用于单目深度估计的细化蒸馏方法,包括以下步骤:步骤1)首先,通过有标注的高精度合成数据训练教师模型,教师模型经过充分训练,用于估计整个图像的深度信息;步骤2)利用已有的教师模型,采用教师模型输出的深度伪标签直接作为监督信号蒸馏学生模型;步骤3)使用局部上下文蒸馏和跨上下文蒸馏的方法,通过提升教师模型对无标注数据的利用,在蒸馏过程中补充和强化局部区域的深度估计,从而提升模型的深度估计细节和精度。本发明能够有效提升单目深度估计模型对无标注数据的利用,从而在零样本场景中,具有较强的泛化能力和更高的准确性,特别适合自动驾驶、机器人、增强现实等需要高精度,强泛化的深度模型的应用场景。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
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