发明专利已授权

一种基于关联关系和视频交互的在线课程辍学预测方法

📄 申请号：CN202210581113.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-25

公开号

CN114880525A

公开日

2022-08-09

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_901

IPC 分类号

G06F16_901 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q50_20 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习数据挖掘用户行为分析

应用场景

在线教育, 在线课程平台, 学习预警, 教学管理, 教育大数据

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摘要

本发明公开了一种基于关联关系和视频交互的在线教育辍学预测方法，首先得到用户学习课程视频的异构信息图和视频交互时序矩阵，然后一方面将异构信息图输入至基于节点三元组的深层关联关系特征提取模块得到用户和课程的关联特征表示，接着通过特征融合得到深层关联关系特征，另一方面将视频交互时序矩阵输入至交互特征提取模块，得到交互特征，最后结合深层关联关系特征和交互特征计算用户在其选修课程上的辍学概率。本发明将用户在线学习的情境建模为异构信息图，通过挖掘图中复杂、多样的节点关联关系，构造出表征能力更强的节点表示，并结合真实情境中信息量最大的视频交互信息，提取得到的交互特征，大大增强了模型的预测能力和泛化能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06F16_901)

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