本发明公开了一种基于关联关系和视频交互的在线教育辍学预测方法，首先得到用户学习课程视频的异构信息图和视频交互时序矩阵，然后一方面将异构信息图输入至基于节点三元组的深层关联关系特征提取模块得到用户和课程的关联特征表示，接着通过特征融合得到深层关联关系特征，另一方面将视频交互时序矩阵输入至交互特征提取模块，得到交互特征，最后结合深层关联关系特征和交互特征计算用户在其选修课程上的辍学概率。本发明将用户在线学习的情境建模为异构信息图，通过挖掘图中复杂、多样的节点关联关系，构造出表征能力更强的节点表示，并结合真实情境中信息量最大的视频交互信息，提取得到的交互特征，大大增强了模型的预测能力和泛化能力。
📄 202210581113X
📂 G06F16_901
👤 浙江工业大学
📅 2022-05-25
本发明公开一种阳光结汇模型训练方法、装置以及交易数据分类方法，具体包括以下步骤：S1：获取交易数据，并将其划分为训练集和测试集；S2：获取阳光结汇模型的权重，并将其重塑为二阶矩阵；S3：将阳光结汇模型进行满秩分解，得到两层卷积或重构全连接层；S4：在满秩分解后的左奇异矩阵和右奇异矩阵上施加正交正则和漏斗正则；S5：采用基于能量的阈值的方法削减模型参数，进而获得低秩模型；S6：调整低秩模型的超参数，得到目标网络模型；所述目标网络模型用于对交易数据进行分类。
📄 2024107702668
📂 G06F18_24
👤 西南大学
📅 2024-06-14
本发明公开了一种基于朴素贝叶斯模型的学生学业成绩预测方法及系统，通过获取学生的学习数据，并将获取的数据传输至第一服务器的数据库中；针对数据库中存储的学生的学习数据，进行数据转换，得到规范化的学生学习状况数据表；针对规范化的学生学习状况数据表，通过服务器中的计算单元计算不同类别中各属性的条件概率及不同类别的先验概率；将待预测的学生数据进行数据转换后输入至训练好的朴素贝叶斯模型进行学生数据分类预测。本发明采用的基于朴素贝叶斯模型，所述模型用于实现学生学业成绩的精确预测，可靠性高。
📄 2016104474843
📂 G06Q50_20
👤 山东数据交易有限公司
📅 2016-06-20
本发明公开了一种基于机器学习的审批工作流数据智能筛查方法与系统，属于大数据处理技术领域，通过DBSCAN算法来获取审批工作表的核心对象；基于所述核心对象获取其在预设邻域中的密度分布表现，所述密度分布表现包括：样本密集程度、核心对象分布倾向特征程度、样本周期性分布程度；基于所述密度分布表现获取核心对象的扩展判断值，根据所述扩展判断值与判断值阈值的大小适应性调整所述预设邻域；基于调整后的所述预设邻域通过DBSCAN算法，获取所述核心对象在调整后的预设邻域下的样本数量M，基于所述样本数量M的大小判断样本是否异常。本发明显著提高了审批工作流数据的聚类的准确性，更易筛查出其中的异常和风险事件。
📄 202410732514X
📂 G06F16_9035
👤 苏州工学院
📅 2024-06-07
本发明公开了一种基于分类器的歌曲节奏生成方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取待处理歌词文本，从待处理歌词文本中提取首句歌词；从预设歌曲节奏生成模型的统计矩阵中选择与首句歌词对应的目标行；根据目标行按照预设规则确定首句节奏的起始位置；从待处理歌词文本中提取歌词特征信息；根据歌词特征信息通过预设歌曲节奏生成模型进行音符预测，获得待处理歌词文本中的各歌词对应的目标音符时值；根据起始位置和目标音符时值生成与待处理歌词文本对应的歌曲节奏。基于人工智能，根据歌词通过预设歌曲节奏生成模型自适应生成合理的音乐节奏，不受歌词长度以及段落长度的约束，具有良好的适应性。
📄 2019107202488
📂 G06F16_63
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2019-08-02
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于自修正融合模型的成本预测方法以及装置，所述方法包括：提取项目特征数据并进行预处理；将所述项目特征数据输入主模型以确定成本初值以及预测残差；将所述预测残差作为次模型的输入，以确定预测残差值；根据所述预测残差值对所述成本初值进行修正以确定预测成本。本发明采用自修正融合算法通过主次双模型进行预测，先由主模型融合算法进行预测成本初值，再利用主模型生成的残差序列作为次模型的数据集，接着用次模型残差自适应神经网络算法预测残差值，最后用残差值修正主模型预测值，提升施工成本预测值的准确性，快速完成施工成本预测。
📄 2021113290233
📂 G06Q10_04
👤 华东交通大学
📅 2021-11-10
本发明公开了一种自迭代学习的兴趣度评估方法及系统。本发明涉及的一种自迭代学习的兴趣度评估方法，包括步骤：S11.获取参观人员历史观看的参观对象，并记录所述参观人员对于所述参观对象的历史观看次数；S12.获取所述参观人员当前观看参观对象所处参观区域的位置信息；其中，所述参观区域包括最佳区域和普通区域；S13.根据所述获取的参观人员当前观看参观对象所处参观区域的位置信息及所述参观人员对于参观对象的历史观看次数，计算参观人员对于当前参观对象的兴趣度。本发明可以根据历史参观得到的数据结合当前观看得到的数据，对当前参观该展区的兴趣度进行评估，并通过参观人员的兴趣度，后期可对兴趣度大的人员主动推送其感兴趣的主题。
📄 2019106602479
📂 G06F16_9535
👤 浙江科技学院
📅 2019-07-22
本申请涉及一种基于自适应元聚合策略的信用卡欺诈检测方法，包括：在元模型中为信用卡交易数据集中划分的每个子集均分配一个工作节点，并初始化工作节点的权重、本地模型参数；在训练数据中的各工作节点均基于其对应的子集独立进行模型训练，并应用动量方法累积历史梯度信息，引入L2正则化项并使用自适应学习率算法优化本地模型参数；中心节点基于各本地模型参数初步更新元模型的全局模型参数；采用加权中位数聚合方法将所有工作节点更新后的本地模型参数进行聚合，基于加权中位数聚合参数进一步更新全局模型参数；将测试数据输入至更新的所述元模型中，得到信用卡欺诈预测结果。该方法显著提升了模型在面对新欺诈模式时的适应能力和检测精度。
📄 202411574542X
📂 G06Q40_03
👤 湖南工商大学
📅 2024-11-06
本发明公开了一种模糊线性判别分析的牛奶产地溯源方法，包括步骤：(1)牛奶近红外光谱数据采集；(2)利用最小二乘平滑滤波算法对光谱数据进行预处理；(3)利用主成分分析对牛奶近红外光谱数据进行降维；(4)采用一种模糊线性判别分析方法实现对牛奶近红外光谱数据中鉴别信息的提取；(5)利用K近邻分类器对光谱数据进行分类。本发明解决了传统的特征提取方法在面对数据集中的有较多重叠数据时分类效果不理想的问题，能够有效地提取出光谱数据中所包含的鉴别信息。本发明具有便捷，检测速度快，分类精度高等优点。
📄 202111661905X
📂 G06Q30_00
👤 江苏大学
📅 2021-12-30
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台