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发明专利
已授权
一种通过多路紧凑传输网络进行轮廓增强的道路分割方法
📄 申请号:CN202111204700.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-10-15
公开号
CN114119616A
公开日
2022-03-01
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_10
IPC 分类号
G06T7_10
,
G06T5_00
,
G06N3_08
,
G06N3_04
,
G06K9_62
,
G06V10_80
,
G06V10_774
,
G06V10_46
,
技术画像
所属领域
图像分割
图像分割
深度学习
计算机视觉
应用场景
自动驾驶, 智能交通, 道路监测, 辅助驾驶, 智慧城市
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摘要
本发明公开了一种通过多路紧凑传输网络进行轮廓增强的道路分割方法,采用训练数据集训练构建的图像分割模型,所述图像分割模型包括编码器、上下文传输路径和解码器,编码器能够聚合各个阶段的内部信息,提取道路光谱特征,引入MPEM来克服编码器的不足。还提出了一种隐式引导DCFB,它通过短路径补偿轮廓特征的丢失,利用浅层信息的引导恢复遮挡区域。最后,NSB建立特征通道和特征空间关系进行噪声去除。通过这三个模块,网络弥补了语义传输的不足,进一步细化了道路轮廓特征,提高了道路分割结果的准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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