发明专利已授权

一种基于运动生理表征融合的大规模学生有氧能力分群方法

📄 申请号：CN202110160544.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-02-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_906

IPC 分类号

G06F16_906 , G06F16_9035 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

运动生理学运动生理学数据融合分析体质健康评估

应用场景

学生体质健康监测, 体育教学辅助, 运动训练指导, 健康管理, 大规模健康筛查

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摘要

本发明旨在提供一种基于运动生理表征融合的大规模学生有氧能力分群方法，具体步骤如下：1)预处理时序数据，包含剔除异常值、多变量序列截取与插值、标准化处理、说明数据来源和运动记录切片；2)构建基于多模态和自监督学习的有氧能力模型，主要由人体泛化有氧能力模型、个性化长期有氧能力模型和个性化短期有氧能力模型组成。3)实施大规模学生有氧能力分群，通过有氧能力模型获得10个不同时段的运动生理表征向量，再将这些表征向量进行均值化来获得最终的有氧能力表征向量。最后构建基于single‑linkage的聚类器来对学生有氧能力表征向量进行分群聚类；4)评估分群效果，依据FMI指数对每一个学生有氧能力的分群结果进行评估。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220524

✅ 授权

20210611

?? 实质审查的生效：

20210525

📄 公开

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