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本发明旨在提供一种基于运动生理表征融合的大规模学生有氧能力分群方法，具体步骤如下：1)预处理时序数据，包含剔除异常值、多变量序列截取与插值、标准化处理、说明数据来源和运动记录切片；2)构建基于多模态和自监督学习的有氧能力模型，主要由人体泛化有氧能力模型、个性化长期有氧能力模型和个性化短期有氧能力模型组成。3)实施大规模学生有氧能力分群，通过有氧能力模型获得10个不同时段的运动生理表征向量，再将这些表征向量进行均值化来获得最终的有氧能力表征向量。最后构建基于single‑linkage的聚类器来对学生有氧能力表征向量进行分群聚类；4)评估分群效果，依据FMI指数对每一个学生有氧能力的分群结果进行评估。