发明专利已授权

一种基于注意力多源特征融合的食用菌杂菌检测方法

📄 申请号：CN202310378988.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-04-11

公开号

CN116824205B

公开日

2026-01-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法多源特征融合

应用场景

食用菌生产, 食品安全检测, 农业智能化, 农产品质量检测

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摘要

一种基于注意力多源特征融合的食用菌杂菌检测方法，包括：1.采集温度、湿度、CH4、H2S、NH3和图像数据，归一化数据集提升收敛速度；2.构建主干网络ResNet50，利用残差结构较强的特征提取能力来提取视觉特征；3.构建MLP，利用该网络对连续数的有效处理，提取传感器特征；4.设计特征融合网络，自注意力机制分别计算图像和传感器特征的注意力，交叉注意力机制学习图像和传感器特征之间的相关性，有效地融合两种特征；5.使用Softmax分类，处理融合后的特征信息并映射分类；6.使用交叉熵损失函数评估模型；7.采用迁移学习，加载模型的预训练权重并进行微调，以加快模型的训练速度和提高模型的准确性；8.用训练好的模型对杂菌进行检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于运动生理表征融合的大规模学生有氧能力分群方法

当前第 / 件

产L-高丝氨酸重组基因工程菌、构建方法及应用

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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