发明专利已授权

一种基于深度学习的尿液有形成分检测方法及装置

📄 申请号：CN202111307623.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-11-05

公开号

CN114037678B

公开日

2025-01-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

成分检测深度学习医学图像识别临床检验成分检测

应用场景

尿液分析, 临床检验, 医疗器械, 疾病筛查, 智能诊断

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的尿液有形成分检测方法及装置，用检测速度更快的单阶段的目标检测算法，且使用参数更少的网络模型，并针对尿沉渣图像全局稀疏，局部稠密的特点提出了局部上下文注意力模块和全局背景抑制模块提升检测效果，使模型关注含有目标的区域，增强密集区域目标的区分能力，同时减少对背景的关注。本发明技术方案，对于尿沉渣图片，能够有效检测出图片中的尿液有形成分，并对检测局部密集分布的情况有极大改善。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种计及自动需求响应的建筑型微电网光伏利用率提高方法

当前第 / 件

一种基于臭氧和离子液体的金属浸出方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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