发明专利 已授权

一种面向全排列数据的多变量可视分析方法

📄 申请号:CN201810860167.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-08-01
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

商业智能, 科研数据分析, 工业数据监测, 高维数据探索, 决策支持

摘要

一种面向全排列数据的多变量可视分析方法,包括以下步骤:(1)对原始数据集合中的有限项目使用全排列算法得出所有排序方案;(2)根据原始数据中各个项目两两之间的连接属性,分别对排序方案添加连接属性信息;(3)通过MDS算法将所有排序方案降维聚类;(4)可视化分析:MDS view聚类视图、PCP View平行坐标视图、Perm View矩阵视图,各个视图之间交互分析,引导用户选择自己感兴趣的方案集群和排序方案。本发明从大量的全排列方案中挖掘出特殊的集群模式,将排列方案之间的相似性和差异性通过可视化让用户从中分析并结合自己的需求得出最佳的排序方案。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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