发明专利 已授权

一种基于深度融合的多粒度图像-文本匹配方法及系统

📄 申请号:CN202311063453.4 📄 发布日:2026/09/30

著录项目信息

申请日
2023-08-23
公开号
CN117093692B
公开日
2024-11-01
申请人
广东技术师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

跨模态检索, 图像检索, 智能搜索, 多模态人机交互, 内容理解

摘要

本申请公开了一种基于深度融合的多粒度图像‑文本匹配方法及系统,方法包括:将待匹配图像进行多粒度视觉编码,得到编码后图像;将待匹配文本进行多粒度视觉编码,得到编码后文本;基于编码后图像和编码后文本训练编码器,得到初始编码器;对初始编码器进行深度融合,得到跨模态编码器;对跨模态编码器进行训练,得到最终模型,利用最终模型完成图像和文本的匹配。本申请利用模态内和模态间的特征来训练不同的编码器,避免两者之间的相互干扰,从而有效的学习个模态的特征表示,同时降低了对算力资源的要求。采用了深度融合的方法,更加充分的学习不同模态间复杂的关联。在多粒度视觉编码器训练过程中,引入硬负对,以提高检索时的匹配精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117093692B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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