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发明专利
已授权
一种图像的自动精细分割方法
📄 申请号:CN201910950415.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2019-10-08
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_11
IPC 分类号
G06T7_11
,
G06T7_66
,
G06T7_187
,
G06T5_30
,
G06N3_04
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
图像分割
图像分割
计算机视觉
图像处理
应用场景
医学影像分析, 自动驾驶, 工业视觉检测, 图像编辑, 视频监控
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摘要
本发明公开了一种图像的自动精细分割方法,包括以下步骤:1)通过具有实例分割功能的Mask RCNN算法对输入的原始图像进行初步的分割,得到初始掩膜;2)通过SLIC超像素分割算法对原始图像进行超像素分割得到超像素块,并结合超像素块对初始掩膜的边缘进行扩展;3)结合扩展后的掩膜和初始掩膜进行形态学操作得到GrabCut算法分割的初始三元图;4)利用改进的GrabCut算法建立高斯混合模型,并反复迭代高斯混合模型参数,最后利用最大流最小割算法得到最优目标分割结果。本发明分割所得到的物体掩膜,分割效果在直观上能保证物体的完整性,基本能够将物体的所有信息都分割出来,边缘精度较高,具有很好的视觉效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220513
✅ 授权
20200218
?? 实质审查的生效 :
20200117
📄 公开
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