发明专利已授权

一种基于神经网络的脑积水影像学特征的检测方法及电子设备和存储介质

📄 申请号：CN202510401201.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-04-01

公开号

CN120525793B

公开日

2026-03-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_62 , G06V10_26 , G06V10_28 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

医学影像分析医学影像分析人工智能算法神经网络

应用场景

脑积水诊断, 医学影像辅助诊断, 医疗AI, 影像组学分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的脑积水影像学特征的检测方法及电子设备和存储介质，包括收集并标记正常压力脑积水患者的脑部影像数据，进行预处理；利用神经网络实现厚层脑部影像数据中脑室区域的分割，生成二值图像序列；通过薄层脑部影像数据训练一个用于插值的神经网络模型，不断调整参数直至最优；将厚层影像二值分割结果与原始厚层影像一起输入至训练好的插值网络中，输出经过插值处理后的二值分割图像；统计插值后二值分割图像中脑室部分的体素数目，结合影像扫描间距信息计算出脑室内腔的实际体积。本发明缩小了当扫描间距过大时通过分割图像计算脑室体积时的误差以获得精确的脑室体积数据，从而优化脑积水的计算机辅助诊断流程。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种自动供食饲喂槽

当前第 / 件

一种油气不分隔式抗侧倾互联油气悬架系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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