发明专利已授权

一种基于SVM的标签发展趋势预测模型的构建方法

📄 申请号：CN201710127478.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-03-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_955

IPC 分类号

G06F16_955 , G06F16_9535 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习支持向量机趋势预测

应用场景

社交媒体分析, 舆情监测, 市场趋势预测, 数据挖掘

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摘要

一种基于SVM的标签发展趋势预测模型的构建方法，包括以下步骤：(1)数据集预处理，统计网站的帖子数据，去除非相关数据信息；(2)选取样本标签，统计标签新出现两年之后的频率，提取流行标签集合和非流行标签集合；(3)构建标签的有权无向网络；(4)提取标签特征数据，包括标签的网络特征以及相关属性特征，作为训练测试数据；(5)采用支持向量机SVM的方法对数据进行训练，并构建标签流行趋势预测模型。本发明考虑标签之间相关性，通过属性特征结合网络特征来对标签的未来发展趋势进行预测分类，对于预测潜在流行标签具有较高的精度。既有利于引导用户选择合理的标签，也有利于网站建设者提供更高质量的标签。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200505

✅ 授权

20170808

?? 实质审查的生效：

20170714

📄 公开

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