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发明专利
已授权
一种基于时空域感知的视频动作质量评价方法
📄 申请号:CN202310656613.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-06-05
公开号
CN116703857B
公开日
2025-12-30
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T7_246
,
G06V20_40
,
G06V10_82
,
G06V10_766
,
G06V10_80
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
视频理解
视频理解
动作识别与质量评价
计算机视觉
应用场景
体育训练评估, 医疗康复评估, 智能视频分析, 人机交互, 动作教学辅导
AI 智能推荐
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摘要
一种基于稀疏融合的在线碳语义地图构建方法,所述方法包括以下步骤:1)对输入视频进行时空分片处理,分成视频片段集合p和关键帧片段集合x;2)提取视频片段集合p的多速率运动特征,然后通过快特征与慢特征的插值对齐模块得到时域运动特征;3)提取关键帧片段集合x的多尺度空间特征,然后通过多尺度特征对齐模块得到对齐后的空域特征;4)融合对齐后的时域运动特征与空域特征得到一个具有时空感知特性的视频动作质量特征,然后进入质量回归模块得到视频动作质量评价分数。本发明利用非常稀疏的图片帧来提取空间特征和具有非常低空间分辨率的密集视频帧来提取运动特征,在提高精度的同时降低了计算复杂度,更适合边缘设备的部署应用。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
一种基于双规则矩阵方向场的指纹图像增强方法
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