发明专利已授权

一种基于空洞异构卷积的图像分割方法

📄 申请号：CN202211185277.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-09-27

公开号

CN115631137B

公开日

2025-06-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06T5_70 , G06T7_11 , G06T5_60 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割卷积神经网络深度学习

应用场景

医学图像分析, 自动驾驶, 遥感图像处理, 工业检测, 智能监控

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摘要

本发明公开了一种基于空洞异构卷积的图像分割方法，包括：S1、构建卷积神经网络模型，卷积神经网络模型中的一个或多个滤波器被替换为空洞异构卷积滤波器；S2、利用数据集对构建的卷积神经网络模型进行训练及验证，获得最终卷积神经网络模型；S3、将待分割图像输入最终卷积神经网络模型获得输出特征图；S4、利用图像分割网络模型对输出特征图进行处理获得图像分割结果。本发明通过空洞异构卷积滤波器的设置可以在不增加参数量的同时向单个滤波器中加入多尺度，从而提升卷积核的有效感受野，大大提高了图像分割的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于燃料电池空气净化的吸附催化材料及其智能设计方法

当前第 / 件

一种用于低温高压反应原位在线监测的石英反应釜装置

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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