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一种基于空洞异构卷积的图像分割方法

Name: 一种基于空洞异构卷积的图像分割方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022111852777
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211185277.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-09-27

公开号

CN115631137B

公开日

2025-06-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06T5_70 , G06T7_11 , G06T5_60 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割卷积神经网络深度学习

应用场景

医学图像分析, 自动驾驶, 遥感图像处理, 工业检测, 智能监控

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摘要

本发明公开了一种基于空洞异构卷积的图像分割方法，包括：S1、构建卷积神经网络模型，卷积神经网络模型中的一个或多个滤波器被替换为空洞异构卷积滤波器；S2、利用数据集对构建的卷积神经网络模型进行训练及验证，获得最终卷积神经网络模型；S3、将待分割图像输入最终卷积神经网络模型获得输出特征图；S4、利用图像分割网络模型对输出特征图进行处理获得图像分割结果。本发明通过空洞异构卷积滤波器的设置可以在不增加参数量的同时向单个滤波器中加入多尺度，从而提升卷积核的有效感受野，大大提高了图像分割的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115631137B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：51 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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