发明专利已授权

一种基于时空超图神经网络的交通流预测方法

Name: 一种基于时空超图神经网络的交通流预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022102593383
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210259338.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-03-16

公开号

CN114944053A

公开日

2022-08-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06Q50_30 , G06Q10_04 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络时空数据挖掘

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通拥堵预测, 路况预测, 智慧城市

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摘要

一种基于时空超图神经网络的交通流预测方法，包括：1)数据收集：采用真实交通数据集，经预处理，得到实验所需的数据；2)超图构造，将交通数据在空间维度上展现的局部相关性与跨路网同构性进行统一；3)空间特征提取，设计基于超图的双通道超图卷积算法，在捕捉节点间高阶空间关系的同时，学习到超边与节点之间的关系，实现对交通数据空间特征的提取；4)时间特征提取：使用LSTM进行时间特征提取；5)模型构建：联合时间和空间特征，构建用于交通流预测的时空超图神经网络模型；6)数据集验证：采用真实世界的交通数据集对时空超图神经网络模型进行性能评估，最终确定时空超图神经网络模型的有效性，并用于交通流预测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114944053A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种耐高温辣椒素降解菌、应用及餐厨垃圾处理方法

当前第 / 件

一种重组酯酶、编码基因、工程菌及在拆分甲霜灵中的应用

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