发明专利已授权

一种基于分形维数系数的气道分割方法及系统

📄 申请号：CN202411291751.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-09-14

公开号

CN119131063B

公开日

2025-10-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06N3_08 , G06N3_0464 , G06T7_00 , G06N3_0985 , G06T7_187 ,

技术画像

所属领域

医学图像分割医学图像分割分形维数分析医学影像处理

应用场景

肺部疾病诊断, 医学影像分析, 支气管镜手术规划, 计算机辅助诊断, 肺部三维重建

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摘要

本发明公开了一种基于分形维数系数的气道分割方法及系统，本发明通过气道标签计算出每一个像素的分形维数和/或气道密度值，并根据分形维数和/或气道密度值为训练图像的每一个像素赋予权重指导三维卷积网络训练，得到具有更精确分割气道能力的深度学习模型。本发明通过一种基于分形维数系数的深度神经网络准确、高效地完成对肺气道的分割，尤其能获取更为深度、精确的气道分割结果，同时本发明可实现全自动分割气道。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

压扭组合作用下横撑极限强度计算方法

当前第 / 件

基于引用网络时间信息的排序方法、装置和存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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