发明专利已授权

一种基于双分支神经判别降维的半监督图像分割方法

Name: 一种基于双分支神经判别降维的半监督图像分割方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 202110967552X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110967552.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-08-23

公开号

CN113706545B

公开日

2024-03-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06T5_50 , G06V10_42 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割半监督学习神经网络

应用场景

医学影像分析, 自动驾驶, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 图像理解

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于双分支神经判别降维的半监督图像分割方法，采用训练数据集训练构建的图像分割模型，图像分割模型包括特征提取模块和解码模块，所述特征提取模块采用Swin Transformer网络，所述Swin Transformer网络两个分支的对应Swin Transformer块之间设置有神经判别降维模块NDDR，所述神经判别降维模块NDDR与下一个Swin Transformer块之间设置有分片融合模块，所述解码模块包括两个与Swin Transformer网络两个分支分别对应的解码器，使用半监督的方法以双分支的形式在全局的函数回归任务和像素分类任务之间建立一致性，在充分考虑几何约束的情形下，关注局部特征的同时结合全局整体之间的联系，提高伪注释和分割的质量，从而提升图像分割的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113706545B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多级孔碳纳米管@聚苯胺海绵电极及其制备方法与应用

当前第 / 件

一种应用廉价金属铜制备依匹哌唑中间体及依匹哌唑的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖50个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于双分支神经判别降维的半监督图像分割方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于模式识别的防高空抛物行人紧急避险系统

一种基于大数据的粮食供需智能管理方法及系统

一种动态接入访问控制方法及系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊